機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)是怎樣?

?新聞動(dòng)態(tài)????|???? ?2019-12-16 17:45
點(diǎn)解了解富萊恩機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)產(chǎn)品: 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)

機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)最大的特點(diǎn)是速度快、信息量大、功能多,目前在工業(yè)上應(yīng)用領(lǐng)域廣闊,為了不斷滿足工業(yè)上的檢測(cè)需求,機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)是怎樣?
 
富萊恩作為專業(yè)的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備廠家,多年一直專注于機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的研發(fā)生產(chǎn),對(duì)于相關(guān)技術(shù)和行業(yè)需求有著深入了解,機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)有以下幾個(gè)方向:
 
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備
 
1、光源與成像:機(jī)器視覺(jué)中優(yōu)質(zhì)的成像是第一步,由于不同材料物體表面反光、折射等問(wèn)題都會(huì)影響被測(cè)物體特征的提取,因此光源與成像可以說(shuō)是機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)要攻克的第一個(gè)難關(guān)。比如現(xiàn)在玻璃、反光表面的劃痕檢測(cè)等,很多時(shí)候問(wèn)題都卡在不同缺陷的集成成像上。
 
2、重噪音中低對(duì)比度圖像中的特征提?。涸谥卦胍舡h(huán)境下,真假瑕疵的鑒別很多時(shí)候較難,這也是很多場(chǎng)景始終存在一定誤檢率的原因,但這塊通過(guò)成像和邊緣特征提取的快速發(fā)展,已經(jīng)在不斷取得各種突破。
 
3、對(duì)非預(yù)期缺陷的識(shí)別:在應(yīng)用中,往往是給定一些具體的缺陷模式,使用機(jī)器視覺(jué)來(lái)識(shí)別它們到底有沒(méi)有發(fā)生。但經(jīng)常遇到的情況是,許多明顯的缺陷,因?yàn)橹皼](méi)有發(fā)生過(guò),或者發(fā)生的模式過(guò)分多樣,而被漏檢。如果換做是人,雖然在操作流程文件中沒(méi)讓他去檢測(cè)這個(gè)缺陷,但是他會(huì)注意到,從而有較大幾率抓住它,而機(jī)器視覺(jué)在這點(diǎn)上的“智慧”目前還較難突破。
 
4、嵌入式解決方案發(fā)展迅猛,智能相機(jī)性能與成本優(yōu)勢(shì)突出,嵌入式PC會(huì)越來(lái)越強(qiáng)大。模塊化的通用型軟件平臺(tái)和人工智能軟件平臺(tái)將降低開(kāi)發(fā)人員技術(shù)要求和縮短開(kāi)發(fā)周期。
 
隨著機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的快速發(fā)展,越來(lái)越多機(jī)器視覺(jué)設(shè)備和方案滲透到各個(gè)領(lǐng)域,所以為了工業(yè)、制造業(yè)、科學(xué)研發(fā)的進(jìn)一步升級(jí),機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)未來(lái)必須要不斷發(fā)展,以解決目前存在的各種檢測(cè)難題。
 

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